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数据科学与大数据技术创新实践班培养方案 (2019版)

2019-4-22 08:34| zhangpeng

根据国家《中长期教育改革和发展规划纲要(20102020)》精神,以新工科理念为指导,以改革创新为动力,以社会需求为导向,以培养拔尖创新人才为目标,产学研相结合深化人才培养模式改革,探索数据科学和大数据技术专业创新型人才培养的规律和有效途径,特成立数据科学与大数据技术创新实践班(以下简称创新班)。

一、修业年限

学制2年(从大一下学期到大三上学期)。

二、培养目标

培养具有良好的思想道德修养、创新创业精神和良好的职业道德精神,具备自主学习能力、批判思维能力和较强的国际交流能力;具有信息科学、数理统计和数据科学基础知识与基本技能,熟练掌握大数据的采集、预处理、存储、处理、分析、可视化和数据安全等技术;具备一定的数据科学研究能力以及数据科学家岗位的基本素养;能胜任政府、企事业单位、社会组织等的大数据挖掘、数据分析、研发、测试、运维、管理和教育服务等工作。

三、培养模式及规格

创新班单独组建教学班,实行“本科生导师制”。采用项目驱动、专题讲座、学术交流、国际合作和个性化培养等相结合的教学模式,夯实学生的数据科学理论基础,提升学生大数据实践能力,培养学生在金融行业的大数据分析能力以及在语音、图像、文本等领域等大数据创新实践能力。

学生结业后获得以下几个方面的知识和能力:

1. 自觉遵纪守法,热爱本专业,注重职业道德修养,具有诚信意识和团队精神及一定的审美能力。

2. 能深刻理解信息科学、数理统计和数据科学的基础理论,又能熟练掌握数据科学和大数据技术专业的核心知识和技术。

3. 能够将数学、信息科学、工程基础和专业知识用于解决大数据技术问题。

4. 具有数据采集、数据预处理、数据处理、数据分析、数据可视化和数据安全等方面基本能力。

5. 了解数据科学和大数据技术的最新发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力,以及较强的创新意识、一定的创新创业能力和工程实践能力。

6. 具备较强的国际交流能力,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

四、招生对象及规模

创新班面向全校大一本科生招生,学生应在主修专业学有余力,且具有较好的计算机基础和数理基础,对数据科学和大数据技术的理论研究及应用实践具有强烈的兴趣,方可报名。所有报名者均需参加数学、计算机等相关能力测试及面试,择优录取。

创新班每届录取60名学生。该班在每学年12月在教务处、学院网站以及创新班运行网站公布招生简章、培养方案、考核办法及招生计划。

五、学分分配

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说明:学时分配中不含参与项目、学术交流、科学研究、企业实习等环节。

六、教学计划

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七、课程置换

创新班修读课程替代主修专业课程学分,每年最高认定6个学分,累计认定不超过10个学分。置换其他相近相关课程,由创新班负责人及相应学院单独审核确定。部分课程具体替代方案如下:

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八、 其他说明

修完教学计划中的课程取得相应学分并完成创新班结业标准后授予数据科学与大数据技术创新实践班结业证书。




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